«Вместе с окулографическими системами в последнее время все большую актуальность приобретают нейрокомпьютерные интерфейсы. Для того чтобы повысить устойчивость и качество работы нейрокомпьютерного и окулографического интерфейса, их можно объединить. Это позволяет существенно увеличить поток данных, получаемых от пользователя, на компьютер и практически устранить наиболее частые проблемы – ошибочные данные и неустойчивую работу. Использование такого подхода позволит достигнуть создания беспроводной системы управления различными внешними устройствами и системы «виртуального мира» в полном объеме», - сообщил исполнитель проекта Александр Алексеев.
Коллектив ученых создал собственную систему мониторинга движения глаз: разработано достаточно дешевое и простое устройство для обнаружения зрачка, а также программное обеспечение, позволяющие определить направление взгляда на основе данных, получаемых от веб-камеры. Камера направлена на область глаза и используется для определения направления взгляда. После получения изображения зрачка программа определяет координаты положения зрачка и интерпретирует их в команду или группу команд для внешнего устройства, сообщает Российское образование.
«После этого при помощи нейрокомпьютерного интерфейса, человек подтверждает или опровергает выбранные ранее команды. Это позволяет практически исключить возможность ошибки при работе системы. Если же нейрокомпьютерный интерфейс определит команду, которая опровергает сделанный ранее выбор, то пользователь будет вынужден повторить процедуру ввода команд, а если будет выбрана команда, которая подтверждает выбор пользователя, то данные с окулографической части системы отправляются на управляемое устройство», - говорится в сообщении вуза.
Основными потребителями системы являются учреждения, которые занимаются реабилитацией больных. Кроме того, система может быть использована для проведения маркетинговых исследований.